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Desenvolva-se ao longo de 4 cursos com vídeo aulas, apostilas didáticas e projetos práticos para você dominar a Inteligência Artificial do zero ao nível expert.
Trilha do zero ao expert
Você não vai precisar travar os seus estudos se surgir alguma dificuldade.
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Crescer na carreira atual
Quem busca se destacar, ser reconhecido e alcançar promoções
Se atualizar no mercado de trabalho
Quem busca aproveitar as oportunidades que surgem no mundo da IA.
Se destacar em processos seletivos
Melhorar o currículo para sair na frente da concorrência e conseguir as melhores vagas
Trabalhar como freelancer
Quem busca alcançar clientes e oferecer projetos de automação de processos
A Inteligência Artificial já mudou a forma de trabalhar em praticamente todas as profissões.
Empresas de todos os setores estão adotando IA para aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões melhores.
Quem domina essa tecnologia não apenas se mantém atualizado, mas também se torna um profissional indispensável.
Na Formação Expert em Inteligência Artificial, você aprenderá a aplicá-la em diferentes áreas do mercado.
A Formação Expert em Inteligência Artificial é uma trilha completa de aprendizado, composta por 4 cursos, que leva você a dominar as principais ferramentas de Inteligência Artificial da atualidade e a criar automações poderosas.
CURSO 1 DA TRILHA
42 aulas
Aprenda os conceitos essenciais da Inteligência Artificial e descubra como aplicar ferramentas poderosas no seu fluxo de trabalho.
Você verá na prática como otimizar tarefas e aumentar sua produtividade com IA – sem precisar de conhecimento técnico avançado.
Explore as principais ferramentas de IA usadas nas grandes empresas: ChatGPT, Gemini e Copilot.
CURSO 2 DA TRILHA
40 aulas
Dê o próximo passo e conheça um mundo de possibilidades com IA. Domine o Método IDEAL para se comunicar com ferramentas de IA e combine tecnologias para solucionar problemas e impulsionar negócios em qualquer área.
Do empreendedorismo à análise de dados: conheça aplicações para gerir projetos, criar apresentações e muito mais.
CURSO 3 DA TRILHA
Chegou a hora de dar o salto definitivo e fazer a IA trabalhar para você. Aprenda a criar agentes inteligentes e automações para integrar IA a plataformas como WhatsApp, e-mail e sistemas empresariais.
Desenvolva projetos práticos para controle financeiro, atendimento automatizado no WhatsApp e muitas outras possibilidades.
CURSO 4 DA TRILHA
Leve suas automações a outro nível e crie agentes de IA mais poderosos e independentes.Aprenda a conectar bancos de dados, hospedar ferramentas no próprio servidor e criar chatbots com memória para interações mais inteligentes.
Utilize aplicações avançadas e desenvolva projetos profissionais, como um agente de delivery.
52 aulas
52 aulas
1.1. Introdução
1.2. Estrutura do curso
1.3. O que é Inteligência Artificial
1.4. Aumentando a produtividade com IA
1.5. LLMs e suas aplicações
1.6. Como as IAs são criadas
1.7. O que esperar das IAs
1.8. A fronteira da IA
1.9. Dicas práticas para dominar a IA
2.1. As ferramentas de IA
2.2. Introdução ao ChatGPT
2.3. Personalizando o seu GPT
2.4. Principais recursos do ChatGPT
2.5. ChatGPT pago vs. ChatGPT gratuito
2.6. As principais funcionalidades do ChatGPT Plus
2.7. Introdução à geração de imagens com o ChatGPT Plus
2.8. Introdução à Análise De Dados com ChatGPT Plus
2.9. Introdução ao GPTs personalizados
2.10. ChatGPT na palma da mão
2.11. Gemini: a IA do Google
2.12. Microsoft Copilot
3.1. O que são prompts?
3.2. As fases de criação de um prompt
3.3. Contexto, solicitação e calibração
3.4. Materiais Práticos
3.5. Aula 25 - Contexto detalhado
3.6. Ajustando estilos e formatos
3.7. Personalização (escrevendo um currículo)
3.8. Cuidados com o tamanho do texto (resumindo artigos)
4.1. Introdução às aplicações
4.2. Escrevendo um e-mail
4.3. Criando um post no LinkedIn
4.4. Consultor de Negócio
4.5. Guia Turístico - parte 1
4.6. Guia Turístico - parte 2
4.7. Tutor particular
4.8. Criando provas
4.9. Respondendo dúvidas
4.10. Brainstorming (criando um nome de empresa)
4.11. Criação de logos
4.12. Comparação (o método Moscow)
4.13. Análise financeira (quitar dívida ou investir)
1.1. Introdução
1.2. O Método IDEAL
1.3. Escrevendo um Email
1.4. Montando um Currículo
1.5. Preparação Entrevista
1.6. Escrever Processos
1.7. Contratos
1.8. Anuncio de Vagas/Descrição de Cargo
1.9. Automatizando o Método IDEAL
2.1. Criando uma Empresa
2.2. Gerando Imagens
2.3. Krea.ai
2.4. Vídeos com IA
2.5. Criando Site
2.6. Animações em vídeo
3.1. Apresentações com Gamma
3.2. Importando Arquivos
3.3. Combinando Ias
3.4. IA para Reunioess (Tactiq)
3.5I. A para Reunioess (tl;dv)
4.1. Ideamap
4.2. Gestão de Projetos
4.3. Gráfico de Gantt
4.4. Visily
4.5. Fluxo de Processos
4.6. Mapify
4.7. Glasp
4.8. Marketing
4.9. Tradução de Documentos
5.1. Introdução a Análise de Dados
5.2. Criando Base de Dados com IA
5.3. ChatGPT para analisar Dados
5.4. Resolvendo um Business Case
5.5. Power BI + Chat GPT
5.6. Script CEO
5.7. Introdução ao Copilot
5.8. Agente de IA para análise de Dados
6.1. RAG - > Documento sobre o Agente...
6.2. Agente de Atendimento
6.3. Agente Financeiro
1.1. Introdução
1.2. Ferramentas e custos
2.1. Automações
2.2. Agentes de IA
2.3. Comunicação entre sistemas - API
2.4. O formato JSON
2.5. Tipos de requisições e Endpoints
2.6. Webhooks
2.7. RAG, Tokenização e Embedding
2.8. Exemplo de requisição a uma API
3.1. Criando a conta no Make
3.2. Overview da ferramenta
3.3. Criando a sua primeira automação
3.4. Incluindo um Webhook na automação
3.5. Utilizando Functions
3.6. Filtros e rotas - parte 1
3.7. Filtros e rotas - parte 2
3.8. Criando a autenticação do Google com o Make
3.9. Projeto prático - Avaliação atendimento - parte 1
3.10. Projeto prático - Avaliação atendimento - parte 2
3.11. Dicas finais sobre a automação
4.1. WhatsApp - API oficial e API não oficial
4.2. Criando a conta no Z-API e configurando o WhatsApp
4.3. Conectando o Make ao Z-API
4.4. Enviando uma mensagem no WhatsApp pelo Make
4.5. Projeto prático - Avaliação do atendimento por WhatsApp
5.1. Criando e configurando a conta na OpenAI
5.2. Conectando o Make com a OpenAI
5.3. Projeto prático - ChatGPT no WhatsApp - parte 1
5.4. Projeto prático - ChatGPT no WhatsApp - parte 2
5.5. Criando Agentes de IA
5.6. Utilizando Agentes de IA no Make
5.7. Utilizando RAG para treinar um Agente de IA
5.8. Projeto prático - Assistente de atendimento - parte 1
5.9. Projeto prático - Assistente de atendimento - parte 2
6.1. Introdução ao N8N
6.2. Criando uma conta no N8N
6.3. Projeto prático - Assistente de atendimento no N8N - parte 1
6.4. Projeto prático - Assistente de atendimento no N8N - parte 2
6.5. Projeto prático - Controle de gastos - parte 1
6.6. Projeto prático - Controle de gastos - parte 2
6.7. Projeto prático - Controle de gastos - parte 3
6.8. Projeto prático - Controle de gastos - parte 4
6.9. Projeto prático - Ajustes finais
7.1. O projeto que vamos desenvolver
7.2. Criando o Agente tradutor
7.3. Identificando o tipo de mensagem
7.4. Extraindo texto de imagens e audios - parte 1
7.5. Extraindo texto de imagens e audios - parte 2
7.6. Enviando as respostas em texto
7.7. Enviando as respostas em audio
7.8. Colocando a automação em produção e testes finais
1.1 Introdução
1.2 Criando uma conta no Github
1.3 Criando uma conta no Railway e instalando o N8N
1.4 Configurando o N8N
1.5 Instalando o Waha API
1.6 Configurando o Waha API
1.7 Projeto prático - Agente IA no WhatsApp - parte 1
1.8 Projeto prático - Agente IA no WhatsApp - parte 2
2.1 Introdução a Banco de Dados
2.2 Criando uma conta no Supabase
2.3 Criando uma tabela de usuários
2.4 Projeto prático - Cadastrando usuários - parte 1
2.5 Projeto prático - Cadastrando usuários - parte 2
2.6 Projeto prático - Cadastrando usuários - parte 3
3.1 Configurando o acesso Google - parte 1
3.2 Configurando o acesso Google - parte 2
4.1 Agente Gastos - Criando a tabela de controle de gastos
4.2 Agente Gastos - Criando o Agente de IA e configurando a memória
4.3 Agente Gastos - Configurando o prompt do Agente de IA
4.4 Agente Gastos - Configurando a Tool de consulta no Banco de Dados
4.5 Agente Gastos - Configurando a Tool de inserção no Banco de Dados
4.6 Agente Clima - Criando uma conta no WeatherAPI
4.7 Agente Clima - Documentação do WeatherAPI
4.8 Agente Clima - Iniciando o desenvolvimento no N8N
4.9 Agente Clima - Configurando o prompt do Agente
4.10 Agente Clima - Desenvolvendo a Tool do tempo atual
4.11 Agente Clima - Desenvolvendo a Tool de previsão do tempo
4.12 Agente Clima - Configurando datas no prompt
5.1 Criando a Vector Store no Supabase
5.2 Criando a pasta no Google Drive
5.3 Criando a automação da Vector Store - Parte 1
5.4 Criando a automação da Vector Store - Parte 2
5.5 Criando o Agente de consulta na Vector Store
6.1 Introdução a Multiagentes
6.2 Desenvolvendo o Agente Orquestrador
6.3 Desenvolvendo o Agente Pesquisador
6.4 Conectando o Agente Pesquisador ao Agente Orquestrador
6.5 Desenvolvendo o Agente Criador de Conteúdo
6.6 Conectando o Agente Criador de Conteúdo ao Agente Orquestrador
7.1 Introdução ao Buffer de Mensagens
7.2 Configurando a conexão com o Redis
7.3 Desenvolvendo o Projeto - Parte 1
7.4 Desenvolvendo o Projeto - Parte 2
7.5 Desenvolvendo o Projeto - Parte 3
7.6 Desenvolvendo o Projeto - Parte 4
7.7 Desenvolvendo o Projeto - Parte 5
7.8 Desenvolvendo o Projeto - Parte 6
8.1 Configurando o Webhook da Automação
8.2 Configurando as Rotas
8.3 Mensagens com Texto
8.4 Mensagens com Arquivo PDF
8.5 Mensagens com Arquivo Excel - Parte 1
8.6 Mensagens com Arquivo Excel - Parte 2
8.7 Configurando o envio de mensagens no WhatsApp
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