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Nossa trilha de aprendizado foi pensada para você evoluir do 0 ao mais avançado.
São 5 cursos com vídeo aulas, apostilas didáticas e exercícios para você dominar o Power BI sem enrolação.
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Você não vai precisar travar os seus estudos se surgir alguma dificuldade.
Basta comentar a sua dúvida que o nosso time de suporte te atenderá em até 48 horas.
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Quem busca aproveitar os altos salários e número de vagas disponíveis
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Quem busca alcançar clientes e oferecer consultoria em Análise de Dados
A Formação Expert em Power BI tem tudo o que você precisa para evoluir na carreira
Do absoluto zero
Você vai aprender todos os primeiros passos necessários.
Desde baixar o Power BI até criar dashboards impecáveis, desenvolvendo o seu senso analítico durante esse processo.
Básico
Você verá como evoluir rapidamente no Power BI seguindo a nossa didática direto ao ponto e com foco no mercado de trabalho.
Você saberá explorar novos recursos que vão facilitar as suas análises, isso tudo com o apoio do nosso suporte.
Avançado
Você terá todos os recursos para aprofundar os seus conhecimentos e se tornar um verdadeiro expert.
Com os desafios e cursos mais avançados da nossa trilha, você saberá resolver qualquer problema no mercado da análise de dados.
A Formação Expert em Power BI é uma trilha completa de aprendizado, composta por 6 cursos, que leva você a dominar a principal ferramenta de visualização de dados requisitada pelas empresas.
CURSO 1 DA TRILHA
87 aulas
Você vai aprender todos os passos que precisa para criar seus próprios projetos do zero, desde a aquisição e tratamento dos dados até a apresentação de um dashboard completo.
Ao final do curso, você será desafiado a construir uma solução para analisar as vendas uma empresa.
CURSO 2 DA TRILHA
59 aulas
Desbloqueie um novo patamar das suas análises utilizando a linguagem DAX, explorando além dos limites do Power BI tradicional.
Este curso aborda desde os conceitos mais básicos até análises de complexidade intermediária. Esse é o importante passo que vai te qualificar como um especialista dentro do Power BI.
CURSO 3 DA TRILHA
Você vai aprender a escolher os gráficos certos de acordo com o tipo de projeto e aplicar as boas práticas em cada um deles.
Ganhe visibilidade e se destaque da concorrência criando seus próprios templates com design profissional.
CURSO 4 DA TRILHA
CURSO 5 DA TRILHA
Descubra, conecte e combine suas fontes de dados para atender as necessidades de análise do seu projeto de BI.
Conheça recursos que vão estruturar o seu modelo de dados e sem usar nenhum tipo de código. Neste curso, você vai aprender a realizar todo processo de ETL dos seus projetos.
Aprenda a usar a versão online do Power BI para publicar relatórios, agendar atualizações e conectar com as principais fontes de dados online, como OneDrive e Google Planilhas.
E ainda, você descobrirá o poder das APIs para obter diferentes dados da web, incluindo Dados de Streaming, que atualizam em tempo real.
37 aulas
39 aulas
43 aulas
CURSO 6 DA TRILHA
Você vai dominar conceitos avançados da linguagem DAX, saber como extrair o poder máximo das suas análises e se tornar uma referência em Power BI.
Com esses novos conhecimentos, você estará apto a resolver problemas complexos relacionados a qualquer área de atuação.
73 aulas
1.1. Seja bem-vindo(a)
1.2. Formação e dicas de aprendizado
1.3. Instalando o Power BI
2.1. Visão geral da ferramenta
2.2. Importando dados para o Power BI
2.3. Importando dados de um arquivo CSV
2.4. Importando dados de arquivos Excel
2.5. Importando dados de arquivos PDF
2.6. Importando dados da web
2.7. Conectando a um banco de dados
2.8. Métodos Import versus Direct Query
2.9. Carregando dados de uma pasta
3.1. Tratamento de Dados
3.2. Análise exploratória
3.3. Carregando dados do arquivo Excel
3.4. Promovendo os cabeçalhos
3.5. Manipulando tabelas
3.6. Excluindo colunas
3.7. Preenchimento automático de valores
3.8. Dividindo colunas
3.9. Adicionando colunas
3.10. Renomeando colunas
3.11. Substituindo valores
3.12. Tipos de Dados
4.1. Modelo de Dados
4.2. Tabela fato e tabela dimensão produto
4.3. Dimensão loja
4.4. Dimensão vendedor
4.5. Dimensão tempo
5.1. Introdução à linguagem DAX
5.2. Criando uma coluna calculada
5.3. Criando medidas
5.4. Função SUM
5.5. Função AVERAGE
5.6. Funções COUNT e COUNTROWS
5.7. Função DIVIDE
5.8. Função DISTINCTCOUNT
5.9. Funções MAX e MIN
5.10. Função CALCULATE
5.11. Funções X - SUMX e AVERAGEX
6.1. Introdução à visualização de dados
6.2. Vendas por período
6.3. Quantidade de vendas
6.4. Ticket médio por loja
6.5. Drilldown & Drillup
6.6. Representatividade das vendas
6.7. Top 3 Vendedores
6.8. Produtos mais Vendidos
6.9. Filtros
6.10. Mapas
6.11. Templates
6.12. Utilizando cards
6.13. Utilizando Tooltips
7.1. Publicando seu Dashboard
7.2. Próximos passos
8.1. Business Case
8.2. Introdução
8.3. Análise exploratória
8.4. Excel - Estrutura de respostas
8.5. Excel - Avançando nas Análises: Parte I
8.6. Excel - Avançando nas Análises: Parte II
8.7. Power BI - Importando os dados
8.8. Power BI - Tabela Calendário
8.9. Power BI - Metodologia
8.10. Power BI - Primeiros visuais
8.11. Power BI - Explorando outros recursos
8.12. Power BI - Recursos diferenciados
8.13. Aula Extra - Dashboard para celular
8.14. Análises Finais - Analista de Dados
8.15. Análises Finais - Diretor Estratégico
9.1. Criando o seu portfólio
9.2. Criando seu template
9.3. Importando para o Power BI
9.4. Publicando seu portfólio
9.5. Próximos passos
1.1. Seja bem-vindo(a)
2.1. Análise Exploratória
2.2. Tratamento de dados: Parte 1
2.3. Tratamento de dados: Parte 2
2.4. Tabela Fato vs Tabela Dimensão
3.1. Introdução à linguagem DAX
3.2. Medidas, colunas e tabelas calculadas
3.3. Contextos de avaliação
3.4. Boas Práticas - DAX
4.1. Calendarauto vs Calendar
4.2. dCalendário
4.3. Dimensão de tempo
4.4. Funções SUM e SUMX
4.5. Função DIVIDE
4.6. COUNTROWS e AVERAGEX
4.7. COUNT/AVERAGE/DISTINCTCOUNT
5.1. Função ALL
5.2. Função FILTER
5.3. Função RELATED
5.4. Função RELATEDTABLE
5.5. Função LOOKUPVALUE
6.1. Função CALCULATE: Parte 1
6.2. Função CALCULATE: Parte 2
6.3. Função CALCULATE: Parte 3 - Variáveis
6.4. CALCULATE e ALLEXCEPT
6.5. USERELATIONSHIP
6.6. CALCULATE com FILTER
7.1. DATESYTD
7.2. SAMEPERIODLASTYEAR
7.3. DATEDIFF
7.4. Funcoes INT, ROUND e CONVERT
7.5. Função IF
7.6. Função SWITCH
7.7. AND e OR
7.8. Combinando funções
8.1. Desenvolvimento analítico
8.2. Introdução
8.3. Metodologia
8.4. Conhecendo a base de dados
8.5. Solução Excel: Parte 1
8.6. Solução Excel: Parte 2
8.7. Solução Excel: Parte 3
8.8. Solução Excel: Parte 4
8.9. Solução Excel: Parte 5
8.10. Solução Excel: Parte 6
8.11. Solução Excel: Parte 7
8.12. Solução Power BI: Parte 1
8.13. Solução Power BI: Parte 2
8.14. Solução Power BI: Parte 3
8.15. Solução Power BI: Parte 4
8.16. Solução Power BI: Parte 5
8.17. Análise Final
1.1. Introdução
1.2. DataViz e storytelling
1.3. Cards e tabelas
1.4. Prática: tabelas
1.5. Gráficos de linha
1.6. Prática: gráficos de linha
1.7. Gráficos de barras
1.8. Prática: gráficos de barras
1.9. Gráficos de barras empilhadas
1.10. Prática: Barras Empilhadas - Parte 1
1.11. Prática: Barras Empilhadas - Parte 2
1.12. Gráfico de barras e linhas
1.13. Gráfico de cascata
1.14. Prática: gráfico de cascata
1.15. Gráfico de pizza
1.16. Gráfico de dispersão
1.17. Como os gráficos podem mentir
2.1. Análise exploratória vs Análise explanatória
2.2. A origem dos dashboards
2.3. Tipos de dashboards
2.4. Relatórios vs Dashboards
3.1. Case prático - Visão Geral
3.2. Conheça sua audiência
3.3. Insights rápidos e objetivos
3.4. Alinhe os elementos
3.5. CRC (Consistência, Relevância e Clareza): Parte 1
3.6. CRC (Consistência, Relevância e Clareza): Parte 2
3.7. Escolha os visuais corretos: Parte 1
3.8. Escolha os visuais corretos: Parte 2
3.9. Apresente contextos e variações
3.10. Escolha as cores corretas
3.11. Considerações finais
4.1. Recursos adicionais
4.2. Performance e importação de arquivos
4.3. Figma: Parte 1
4.4. Figma: Parte 2
4.5. Sites recomendados
1.1. Introdução e apresentação do Curso
1.2. Processo de ETL
1.3. Ambiente do Power Query
1.4. Primeiros passos
1.5. Tipos de dados (data types)
1.6. Transformando textos
1.7. Excluindo colunas
1.8. Dividir e mesclar colunas
1.9. Substituir valores
2.1. Acrescentar consultas
2.2. Organizando suas tabelas
2.3. Adicionar colunas: Parte 1
2.4. Adicionar colunas: Parte 2
2.5. Avaliando o modelo de dados
2.6. Mesclar consultas
2.7. Transformando colunas em linhas
2.8. Tabela Calendário
2.9. Transformando datas
2.10. Automatizando intervalos
2.11. Alterando o endereço do arquivo
3.1. Base de dados e importação
3.2. Tratando os dados
3.3. Removendo arquivos
3.4. Tabelas em abas diferentes
4.1. Transposição de tabelas: Parte 1
4.2. Transposição de tabelas: Parte 2
5.1. Criando uma tabela dimensão
5.2. Parâmetro Power Query - Filtro
5.3. Parâmetro Power Query - Endereço
5.4. Funções
5.5. Parâmetros e Funções com uma API
6.1. Tipos de erros
6.2. Erros de conversão
6.3. Conclusão
7.1. Criando um orçamento real
7.2. dCalendário com Feriados: Exemplo 1
7.3. dCalendário com Feriados: Exemplo 2
7.4. Dividindo linhas
7.5. Transposição completa
1.1. Introdução
1.2. Visão geral
1.3. Criando uma conta
1.4. Entendendo as licenças do Power BI
1.5. Materiais do Curso
2.1. Aviso sobre configurações do Power BI Desktop
2.2. Publicando relatórios e criação de Workspaces
2.3. Workspaces e gerenciamento de usuários
2.4. Relatórios e modelos semânticos
2.5. Painéis
2.6. Introdução aos Recursos Microsoft Fabric
3.1. Compartilhando relatórios
3.2. Introdução ao portal de administração
3.3. Publicação na Web
3.4. Exportar Relatório em Excel, PDF & PowerPoint
3.5. Aplicativos
3.6. RLS Estático
3.7. RLS Dinâmico
5.1. Atualizações
5.2. Atualizações agendadas
5.3. Gateway
5.4. Introdução à atualização incremental
5.5. Atualização Incremental
5.6. Introdução a dados em tempo real
5.7. Direct Query
5.8. Introdução aos fluxos de dados
5.9. Fluxo de dados
6.1. Introdução a Fontes Web
6.2. Introdução ao Web Scraping com Power BI
6.3. O que são APIs?
6.4. Introdução Prática à APIs (Banco Central)
6.5. Criando Funções para Chamadas API
6.6. Aplicação- API da Bolsa de Valores com chave de acesso
6.7. Dados de Streaming (Forms + Power Automate + Power BI)
1.1. O que é a Linguagem DAX
1.2. Datatypes e operadores
1.3. Colunas calculadas
1.4. Medidas: Parte 1
1.5. Medidas: Parte 2
2.1. Tipos de funções
2.2. Funções de agregação: Parte 1
2.3. Funções de agregação: Parte 2
2.4. Funções de agregação X: Parte 1
2.5. Funções de agregação X: Parte 2
2.6. Funções de tabela
2.7. Funções de tabela: FILTER
2.8. Funções de tabela: ALL e ALLSELECTED
3.1. Contextos de avaliação
3.2. Modelagem de dados
3.3. Tabela Calendário
3.4. Funções de tabela: VALUES
3.5. Funções de tabela: DISTINCT
3.6. HASONEVALUE vs SELECTEDVALUE
3.7. Funções RELATED & RELATEDTABLE
3.8. Detalhando avaliação de contextos
3.9. ISFILTERED vs ISCROSSFILTERED
3.10. Funções IF e SWITCH
4.1. Função CALCULATE: Parte 1 - Introdução
4.2. Função CALCULATE: Parte 2
4.3. Função CALCULATE: Parte 3
4.4. Função CALCULATE: Parte 4
4.5. Função CALCULATE: Exemplos
4.6. Função KEEPFILTERS
4.7. Função USERELATIONSHIP
4.8. Função CROSSFILTER
4.9. Funções ALL
5.1. Variáveis: Parte 1
5.2. Variáveis: Parte 2
5.3. Variáveis: Parte 3
6.1. dCalendario: ADDCOLUNMS
6.2. Funções DATESMTD, DATESQTD e DATESYTD
6.3. Funções TOTALYTD, TOTALQTD e TOTALMTD
6.4. Função SAMEPERIODLASTYEAR
6.5. Função DATEADD
6.6. Funções PARALLELPERIOD e PREVIOUSMONTH
6.7. Funções DATESBETWEEN, DATESINPERIOD e DATEDIFF
6.8. Funções OPENINGBALANCE, STARTOFMONTH e LASTDATE
7.1. Função ADDCOLUMNS
7.2. Função SUMMARIZE
7.3. Função CROSSJOIN
7.4. Função TREATAS - Relacionamentos virtuais 7.5. Funções ROW e UNION
7.6. Função CALCULATETABLE
7.7. Funções INTERSECT e EXCEPT
7.8. Função GENERATESERIES
8.1. Função RANKX
8.2. Funcção TOPN
9.1. Introdução
9.2. Base de dados
9.3. Medidas iniciais
9.4. Comparando períodos: Parte 1
9.5. Comparando períodos: Parte 2
9.6. Comparando regiões
9.7. Inserindo Tooltip
9.8. Análise de performance
9.9. Ranking
9.10. Definindo o perfil dos clientes
9.11. Novos clientes
9.12. Narrativas inteligentes
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